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Oportunidades para alunos

Neste espaço são divulgadas oportunidades para os alunos do Mestrado Integrado em Engenharia Informática e do Programa de Doutoramento em Informática, promovidas pelo Departamento de Informática e por empresas e outras entidades públicas ou privadas, que tenham iniciado e desenvolvido atividades de colaboração com o Departamento de Informática da FCT NOVA.   


  Junior Developer

A Alta Digital é uma Human Centred agency especializada no desenvolvimento de soluções tecnológicas (web e aplicacionais), que pretende formar um novo elemento na equipa de Desenvolvimento de forma a que possa crescer connosco. 

Procura um/ uma candidato/a do curso de Engenharia Informática, que possa ser elegível para um estágio de IEFP.

Detalhe da candidatura em aberto: 

https://www.linkedin.com/jobs/view/2443216504/?refId=gBGxvS3ClyaZr3NfZfivtA%3D%3D&trackingId=q2v3oTJ9vIlu2ikka2Z5mA%3D%3D


 Programador(a) Informático(a) - Estágio - Perfil para programador na Área de Integração Aplicacional

 A Parque Escolar, Entidade Pública Empresarial, pretende disponibilizar um estágio para um Programador Informático para a sua equipa da Área de Integração Aplicacional.

 Descrição da Função:

Desenvolvimento e manutenção de ferramentas web, designadamente:

Desenvolvimento de módulos adicionais para a aplicação de Registo e Garantia de Conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados – Portal RGPD;Manutenção, desenvolvimentos e correções pontuais do Portal Parque Escolar;

Desenvolvimento de aplicação Web para Gestão da Avaliação de Desempenho. 

Perfil do Candidato:

Domínio técnico base de ferramentas e técnicas de programação C#, HTML, CSS e jQuery;

Domínio técnico base de ferramentas de consulta e manipulação de dados em MySQL (preferencial).

A Parque Escolar paga o subsídio de alimentação e quando houver necessidade de deslocação à empresa, paga a deslocação também.

Chamamos a atenção e alertamos para o fato  deste estágio não ser um estágio curricular, isto é, não é APDC.

Email de contato:

 carla.godinho@parque-escolar.min-edu.pt


 Girls Go Engineering - University Challenge for Female Students

Are you ready for a challenge? Synopsys EMEA is seeking brave female engineers 

We imagine a world in which women and men have truly equal opportunities, representation, and recognition in engineering careers. 

Internationally, there is a strong gender imbalance in the STEM fields of science, technology, engineering, and mathematics. Synopsys aims to inspire females in technological pursuits, with the hope that they can contribute more to, and have a greater voice in the field of technology.

And here we’re coming up with a challenging initiative to support and empower female engineers – GIRLS GO Engineering university challenge. 

We have a special motivation for this challenge – Scholarship for 2021-2022 academic year (up to $1500 towards tuition fee). 

Challenge Eligibility

A female student should: 

Be currently enrolled at any university/college in Lisbon (Portugal) in her third year or above

Be studying IT/Computer Sciences, Engineering (Automation, Robotics, Electronics, Mechatronics), Telecommunication/IC

Maintain a strong academic record, as well as leadership and presentation skills

Have sufficient knowledge of English to understand and communicate. 

How to Apply 

If you fulfill the eligibility criteria, there’s only one step that keeps you away from this challenge:

Fill in this APPLICATION FORM and send the transcripts of your records (a detailed record of your marks or grades that has been generated by your current university) to emea_diversity@synopsys.com. In the subject line of your email, please mention “Your Location, Name Surname”. 

Deadline for submissions is July 31, 2021, 11:59 PM CEST!

Selection Process

Shortlisted applicants will be invited for a final interview with the organizers. Final selection will be announced in mid-September, all participants will be notified about the results.

GIRLS GO Engineering!

 


 

  Estágios de Verão -Tech | COMON

A COMON pretende receber estagiários para a área de Informática e Tecnologia, durante os meses de junho e julho, idealmente.
Os  alunos interessados em estagiar nesta instituição devem enviar o CV para sofia.coelho@comon.pt
MUITO IMPORTANTE: estes estágios não são estágios curriculares, isto é, não são APDC.
 

 

 IEEE Nova Student Branch

O IEEE Student Branch da Universidade Nova pretende realizar um programa de investigação durante o verão para todos os estudantes da FCT.

O programa tem como objetivo a integração dos alunos da FCT, de qualquer ano e de qualquer curso, num projeto de investigação na faculdade. Teria uma duração entre 1 a 3 meses, consoante a disponibilidade do estudante e do projeto de investigação em que estaria inserido.
 
Este programa pretende aproximar os estudantes à investigação que se faz na nossa Faculdade.

 International hackathon "Hack the Fog!"

The project FogGuru is organizing: "Hack the Fog!", an international hackathon, that will take place from 26 to 28 March 2021. 

Key information: 

Challenge is about to design the most innovative fog computing application using data from IoT sensors installed in a smart-city environment.
Participants can join as a full team, a partial team or alone. The winning team will secure a cluster of 10 Raspberry PIs.
The Hackathon will be held onsite in València (Spain) for local participants, and fully online for worldwide hackers, from 26 to 28 March, 2021.
Deadline for submitting applications: March 7, 2021.
Detailed information is available in the Guide for Applicants under www.fogguru.eu/living-lab/hackthefog/.
CORDIS event: www.cordis.europa.eu/event/id/148601-hack-the-fog
LinkedIn event: www.linkedin.com/events/hackthefog-hackatonoffogguruand6763432685588377600/ 


  Aula aberta da Bosch

A Bosh organizou uma aula aberta, que terá a duração de uma hora e cujo o objectivo é dar a conhecer melhor a Bosch, os produtos que desenvolve e as suas perspectivas de futuro.

A mesma está marcada para o próximo dia 9 de Março, pelas 10 horas, aceder aqui 


 Webinars on data Science and Engineering

Want to hear why Data Science is key for the digital economy transition?
Want to know what are the key challenges in Data Science?
Want to know how the Data Science landscape is expected to evolve in key industries?
The Data Science and Engineering program at the University of Coimbra is pleased to invite you to attend the first Webinar on Data Science and Engineering Series.
The first online talk entitled “Machine Learning in the wild:Making decisions that affect people’s lives for good" will be given by Paulo Marques from Feedzai on the 3rd o February at 14h30. The session is free and no registration is required.
Looking forward to see you there!

 


  Bolsa de Investigação em Matemática/Ciências da Computação 2/2020

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma Bolsa de Investigação no âmbito do projecto “BoostDFO: Improving the performance and moving to newer directions in Derivative-Free Optimization” ( PTDC/MAT-APL/28400/2017 ) na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, financiado por fundos da FCT/MCTES através de fundos nacionais (PIDDAC), nas seguintes condições:
 
1. Área Científica:
Matemática/Ciências da Computação
 
2. Requisitos de admissão:
Os(as) candidatos(as) deverão possuir um mestrado ou um mestrado integrado em Matemática ou Engenharia e devem estar inscritos num programa doutoral, ou num curso não conferente de grau académico integrado num projeto educativo de uma Instituição de Ensino Superior. Os documentos comprovativos desta situação devem ser apresentados, no máximo, até à fase de contratualização da bolsa, podendo antes disso ser substituídos por declaração de honra.
 
3. Plano de trabalhos:
A atividade do bolseiro será focada no desenvolvimento de algoritmos de Otimização Global Sem Recurso a Derivadas. Em particular, pretende-se explorar o potencial de paralelização de métodos já existentes. As versões finais serão incluídas numa toolbox de solvers de Otimização Sem Derivadas já desenvolvida e disponibilizada às comunidades científica e industrial.
A estrutura algorítmica será analisada, identificando-se passos passíveis de melhoria e/ou paralelização. A paralelização tirará partido do acesso a computação em cloud, com a definição de imagens de máquinas virtuais, permitindo uma adequação dos recursos disponíveis às necessidades do problema.
 
4. Legislação e regulamentação aplicável:
Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterada e republicada pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro, pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor
 
5. Local de trabalho:
O trabalho será desenvolvido no Departamento de Matemática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da Professora Ana Luísa Custódio (Departamento de Matemática) e do Professor Pedro Medeiros (Departamento de Informática).
 
6. Duração da bolsa:
A bolsa terá a duração de 3 meses, com início previsto em 1 de fevereiro de 2021. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado dentro da vigência do projecto.
 
7. Valor do subsídio de manutenção mensal:
O montante da bolsa corresponde a 1074.64 €, conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no país, sendo o pagamento efetuado mensalmente por transferência bancária.
 
8. Métodos de seleção:
Os métodos de seleção a utilizar serão os seguintes:
1 - Média de licenciatura (nota de 1 a 20): 15%;
2 - Média de mestrado (nota de 1 a 20): 15%;
3 - Avaliação curricular (nota de 1 a 20): 30%; será dada particular importância ao conhecimento matemático, com ênfase em otimização, a técnicas de paralelização e a experiência de programação em Matlab;
4 - Motivação (demonstração de motivação para a posição e interesse no plano de trabalhos, avaliados através da carta de motivação) (nota de 1 a 20): 20%;
5 - Entrevista (nota de 1 a 20): 20%.
Os candidatos que não obtiverem um mínimo de 75% em resultado da avaliação do júri de acordo com os critérios de seleção não serão contratados.
 
9. Composição do júri de seleção:
Presidente do júri: Professora Ana Luísa Custódio
Vogais efetivos: Professor Pedro Medeiros e Professora Maria do Carmo Brás
Vogais suplentes: Professor Vítor Duarte e Doutor Rohollah Garmanjani
 
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados:
Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados finais da avaliação propostos pelo júri, tendo acesso às atas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projeto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio eletrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado à Direção da NOVA.ID.FCT através do endereço aljb@fct.unl.pt.
 
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas:
O concurso encontra-se aberto no período de 30 de dezembro de 2020 a 14 de janeiro de 2021.
 
As candidaturas devem ser formalizadas por email, obrigatoriamente, através do envio dos seguintes documentos:
(a) Carta de motivação;
(b) Curriculum vitae;
(c) Certificados de licenciatura e mestrado ou declaração sob compromisso de honra em como é detentor(a) dos graus exigidos;
(d) Comprovativo de inscrição no ano letivo em curso, coerente com o ponto 2 do edital ou declaração sob compromisso de honra em substituição do mesmo;
(e) Cartas de recomendação (opcionais).
 
As candidaturas devem ser enviadas para o email alcustodio@fct.unl.pt com o assunto “Candidatura a bolsa de mestre no projeto BoostDFO”.
 
Qualquer esclarecimento necessário relativo ao processo de candidatura pode ser obtido através do mesmo email.

 


  Bolsa de Investigação em Matemática/Ciências da Computação 1/2020

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma Bolsa de Investigação no âmbito do projecto “BoostDFO: Improving the performance and moving to newer directions in Derivative-Free Optimization” ( PTDC/MAT-APL/28400/2017) na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, financiado por fundos da FCT/MCTES através de fundos nacionais (PIDDAC), nas seguintes condições:

1. Área Científica:

Matemática/Ciências da Computação
 
2. Requisitos de admissão:
Os(as) candidatos(as) deverão possuir uma licenciatura em Matemática ou Engenharia e devem estar inscritos num mestrado ou mestrado integrado, ou num curso não conferente de grau académico integrado num projeto educativo de uma Instituição de Ensino Superior. Os documentos comprovativos desta situação devem ser apresentados, no máximo, até à fase de contratualização da bolsa, podendo antes disso ser substituídos por declaração de honra.
 
3. Plano de trabalhos:
A atividade do bolseiro será focada no desenvolvimento de algoritmos de Otimização Global Sem Recurso a Derivadas. Em particular, pretende-se explorar o potencial de paralelização de métodos já existentes. As versões finais serão incluídas numa toolbox de solvers de Otimização Sem Derivadas já desenvolvida e disponibilizada às comunidades científica e industrial.
A estrutura algorítmica será analisada, identificando-se passos passíveis de melhoria e/ou paralelização. A paralelização tirará partido do acesso a computação em cloud, com a definição de imagens de máquinas virtuais, permitindo uma adequação dos recursos disponíveis às necessidades do problema.
 
4. Legislação e regulamentação aplicável:
Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterada e republicada pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro, pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor
 
5. Local de trabalho:
O trabalho será desenvolvido no Departamento de Matemática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da
Professora Ana Luísa Custódio (Departamento de Matemática) e do Professor Pedro Medeiros (Departamento de Informática).
 
6. Duração da bolsa:
A bolsa terá a duração de 3 meses, com início previsto a 1 de fevereiro de 2021. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado dentro da vigência do projeto.
 
7. Valor do subsídio de manutenção mensal:
O montante da bolsa corresponde a 805.98 €, conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no país, sendo o pagamento efetuado mensalmente por transferência bancária.
 
8. Métodos de seleção:
Os métodos de seleção a utilizar serão os seguintes:
1 - Média de licenciatura (nota de 1 a 20): 30%;
2 - Avaliação curricular (nota de 1 a 20): 30%; será dada particular importância ao conhecimento matemático, com ênfase em otimização, a técnicas de paralelização e a experiência de programação em Matlab;
3 - Motivação (demonstração de motivação para a posição e interesse no plano de trabalhos, avaliados através da carta de motivação) (nota de 1 a 20): 20%;
4 - Entrevista (nota de 1 a 20): 20%.
Os candidatos que não obtiverem um mínimo de 75% em resultado da avaliação do júri de acordo com os critérios de seleção não serão contratados.
 
9. Composição do júri de seleção:
Presidente do júri: Professora Ana Luísa Custódio
Vogais efetivos: Professor Pedro Medeiros e Professora Maria do Carmo Brás
Vogais suplentes: Professor Vítor Duarte e Doutor Rohollah Garmanjani
 
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados:
Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados finais da avaliação propostos pelo júri, tendo acesso às atas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projeto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio eletrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado à Direção da NOVA.ID.FCT através do endereço aljb@fct.unl.pt.
 
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas:
O concurso encontra-se aberto no período de 30 de dezembro de 2020 a 14 de janeiro de 2021.
 
As candidaturas devem ser formalizadas por email, obrigatoriamente, através do envio dos seguintes documentos:
(a) Carta de motivação;
(b) Curriculum vitae;
(c) Certificado de licenciatura ou declaração sob compromisso de honra em como é detentor(a) do grau exigido;
(d) Comprovativo de inscrição no ano letivo em curso, coerente com o ponto 2 do edital ou declaração sob compromisso de honra em substituição do mesmo;
(e) Cartas de recomendação (opcionais).
 
As candidaturas devem ser enviadas para o email alcustodio@fct.unl.pt com o assunto “Candidatura a bolsa de licenciado no projeto BoostDFO”.
 
Qualquer esclarecimento necessário relativo ao processo de candidatura pode ser obtido através do mesmo email.

 CODE RACE 2020 - UPDATE

A Altran Portugal está a organizar o CODE RACE 2020, em formato 100% online e gratuito, uma iniciativa que pretende desafiar os estudantes, recém-licenciados e profissionais de engenharia e design a criar uma aplicação num fim-de-semana.

Neste hackathon vamos juntar talentos e empreendedores das diversas áreas tecnológicas e provenientes de todo o país, para o desenvolvimento de uma Web and Mobile App para Automotive para potenciar a evolução das Smart Cities.

Convidamos-te a participar no CODE RACE 2020 com os teus amigos e colegas!

As inscrições são limitadas, não percas tempo e inscreve-te já!

Devido aos últimos desenvolvimentos da evolução da Covid-19 e o contexto de instabilidade que todos vivemos, a Altran Portugal decidiu retificar o modelo desta iniciativa, alargando o cronograma do desafio. Desta forma, todos os participantes terão mais tempo para desenvolverem a sua solução e mais tempo de qualidade para si próprios. 

Desta forma, o cronograma do CODE RACE 2020 irá consistir nas seguintes fases:

 

FASE 1

6 DE NOVEMBRO ATÉ 2 DE DEZEMBRO
Registo & Entrega de 1.º Deliverable 

Neste período, espera-se que os participantes acedam à plataforma e: 
1. Concluam o seu registo; 
2. Constituem ou integrem uma equipa de 4 Innovators; 
3. Criem a sua página de projeto na plataforma
4. Submetam, até às 23:59 do dia 2 de dezembro, o video-pitch (2 min. no máximo) a apresentar o conceito e os objetivos associados à sua solução. 

Nota Importante: apenas as equipas que submeterem o video-pitch é que estão elegíveis a passar à fase seguinte

 

FASE 2
6 DE DEZEMBRO ATÉ 4 DE JANEIRO

Entrega de 2.º e 3.º Deliverable 

Neste período, as equipas deverão entregar:
1. O código utilizado no repositório do GitHub para Back-End/Database e Front-End  (Browser, Mobile App ou ambos); 
2. Submeter o vídeo-pitch (5 min. máximo) em que apresentam e demonstram a solução desenvolvida. 

 

Os vencedores do CODE RACE 2020 serão anunciados no dia 6 de janeiro de 2021.  

 


 “Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa: Students vs Climate Change”

From the 9th to 15th of November, join the University of Edinburgh School of Informatics, IBM and the Clinton Global Initiative University (CGI U) for a virtual hackathon:  

 

“Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa:Students vs Climate Change”

 

This event is open to students in teams of 3-5, aged 18 years of age and older, from all academic disciplines and aims to spark ideas for how you can put your talents into practice to make a difference in your community. 

 

Please visit this blog for details:

https://developer.ibm.com/blogs/call-for-code-university-spot-challenge-europe-middle-east-and-africa-students-versus-climate-change/

 

The deadline to register is the 5th of November 2020. 

 

More details on how you can get involved in this exciting event below: 

 

What? Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa: Students vs Climate Change

 

When? 9th – 15th November 2020, winners announced the 20th November.

 

Who? University students in Europe, the Middle East and Africa who want to learn how to bring their innovative ideas to life in order to tackle climate change in the areas of :

 

  • Water sustainability
  • Energy sustainability
  • Disaster recovery

 

Student for all disciplines, with or without technical backgrounds, are encouraged to join. 

 

Why? In our ever-evolving world, it is critical that we use technology and its potential for good to help build more resilient communities. 

 

How? Register at https://www.eventbrite.co.uk/e/call-for-code-2020-university-spot-challenge-students-vs-climate-change-tickets-124981638445  by the 5th November 2020.

 

Any questions? Please direct them to cgiucodeathon@clintonfoundation.org

 


 Trainneeships opportunity: The European Central Bank (ECB)

The European Central Bank (ECB) is recruiting trainees in the field of IT security.

The vacancy is available at the following link: https://jobs.ecb.europa.eu/sap/bc/bsp/sap/z_hcmx_ui_ext/?jobId=005056AC2A4B1EEABE9BA2C216041B27

The deadline for submitting the application is 12 October 2020.

  

 Who are we looking for?

Enthusiast and motivated graduates (at least bachelor’s degree) with a background in Sciences or Technology, and with an interest in IT security.

 

What are we offering?

A unique opportunity to apply their skills and the knowledge acquired during their studies, enhance their employment prospects in the job market, and gain exposure to real projects and challenges in a vibrant international environment.

Traineeships are paid (1.070€ monthly, plus accommodation allowance).

Every trainee is assigned to a mentor to facilitate their integration within the organisation.

 

How long is the traineeship?

Placements are between six and twelve months in duration.

 


 

Live Webinar "Tendências no Mercado Tecnológico"

Este webinar, de 30 minutos, contará com o Chief Technology Officer, Bruno Tavares, e o Resource Manager, Gonçalo Pereira, da BOLD by Devoteam, que falarão sobre as reais oportunidades que as empresas têm à disposição, tendo em conta o atual contexto em que nos encontramos, e de que forma é que isso tem impactado a tecnologia e o que o mercado está agora a consumir, que decorrerá no dia 24 de junho, pelas 11h. 

Inscrições aqui

Live Webinar 

 


  Open position: Sustainability project 

Our project is based on a platform that aims to facilitate the appropriation of sustainability challenges by companies, at regional level. The main objective is the collaborative identification of socio-economic issues caused by the spread of COVID-19 (and beyond) – to which city councils have difficulties in contributing – thus producing a leverage effect, in order to enable companies to respond to these unmet needs. This framework of actions will establish a social orientation for businesses and bring the United Nations Sustainable Development Goals to life.

We would like to request the support and participation of two students to apply for the NOVA impACT! , before July 3.

We are looking for two website developers (front-end & back-end).

How to apply:

Send an email to cmureravaud@sustainablesociety.global

 


 Open position: Research Data Scientist @ Cleverly

About Cleverly:

We use the latest machine learning algorithms to help customer service teams be more efficient. Our product, an assistant for Customer Service agents, helps them deal with repetitive work faster so they can focus on more complex, value added tasks.

If you are looking for an opportunity to build the next generation of AI powered products and want the challenge of a start-up company, this is the place for you.

We seek:
MsC (or PhD) degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Electrical Engineering (or related fields)
+1 year of experience in building supervised and unsupervised machine learning models
+1 year of experience with Machine Learning and deep learning stack (e.g. Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, etc)
Some knowledge of Natural Language Processing (NLP), ideally on dialog, Information retrieval, question answering, classification or sequence to sequence models
+2 years of programming experience (preferably with Python)
Be curious and eager to understand the fundamentals of AI in a critical way
Be pragmatic and goal oriented

Responsibilities:
Research and adapt new state-of-the-art AI methods to solve real-life challenges in the Costumer Service industry.
Be up to date with state-of-the-art literature in machine learning and Natural Language Processing (NLP), participating in conferences and sharing knowledge internally.
Collaborate with scientific institutions in research projects in the area of machine learning and NLP.
Work closely with our Head of Research as well as Product, Custom Success and Engineering teams in order to understand the main product challenges, design the most appropriate solutions and support its productization.

Working environment:

The candidate will integrate the Research team of Cleverly in Lisbon Portugal and she/he will work on the strategic mid-term vision of the company. At the same time, the candidate will have access to real data from our clients and she/he will be part of a startup that works in an agile way and develop and test solutions that bring value to the customer as early as possible.
The candidate will be involved in various company events and she/he will have the opportunity to participate in international conferences and training programs.

How to apply:

Send an email with your CV and motivation letter to mariana@cleverly.ai

 


  Open Day da Microsoft

O BEST Almada é um dos 93 grupos locais do BEST - Board of European Students of Technology - uma organização que tem como objetivo desenvolver as soft-skills e possibilitar o intercâmbio entre estudantes de toda a Europa. Para concretizar o mesmo, organizamos eventos para os estudantes da FCT NOVA (onde temos a nossa sede) e a nível internacional.

O BEST Almada, em conjunto com a Microsoft, está a organizar um Open Day dedicado a TODOS os estudantes da FCT NOVA (especialmente para finalistas/ ou recém licenciados). Este evento ocorrerá dia 11 de Março no Office da Microsoft em Lisboa. Terão a oportunidade de ficar a saber mais sobre como é trabalhar na Microsoft e as oportunidades que a empresa tem para vos oferecer!

Inscreva-se aqui, até dia 25 de fevereiro!