Neste espaço são divulgadas oportunidades para os alunos do Mestrado Integrado em Engenharia Informática e do Programa de Doutoramento em Informática, promovidas pelo Departamento de Informática e por empresas e outras entidades públicas ou privadas, que tenham iniciado e desenvolvido atividades de colaboração com o Departamento de Informática da FCT NOVA.
Engenharia Informática - Técnico Superior
SIMARSUL – Saneamento da Península de Setúbal, S.A.
Para integrar a área de Sistemas e Tecnologias de Informação (M/F).
O objetivo será garantir o bom funcionamento dos sistemas nomeadamente servidores,
equipamentos ativos de rede, soluções de segurança e disponibilidade das aplicações de
forma a garantir os SLA pré-estabelecidos.
PRINCIPAIS TAREFAS:
Integrar a área de Administração de Sistemas de Informação para colaborar na elaboração
da estratégia, no desenho da arquitetura, implementação e manutenção dos Sistemas
Microsoft, das soluções Networking e Segurança.
PERFIL PRETENDIDO:
• Licenciatura (pré-bolonha) ou mestrado (pós-bolonha), sendo preferencial Engenharia
Informática;
• Formação e experiência mínima de 5 anos com administração de Sistemas operativos
e ambientes Microsoft Windows Server/AD/Exchange/System Center SCCM/Hyper-V
(valorizado);
• Formação e experiência em Microsoft 365 (Endpoint Manager, Exchange Online, MFA,
Azure AD, Sharepoint e Teams);
• Formação e conhecimentos comprovados em configuração e manutenção de redes e
sistemas segurança;
• Certificações valorizadas: Microsoft, Cisco (ou equivalente) e Checkpoint (ou
equivalente);
• Perfil dinâmico, com iniciativa e bom relacionamento interpessoal;
• Capacidades de comunicação, de relacionamento interpessoal e de trabalho em equipa;
• Fluência oral e escrita na língua inglesa.
OFERECEMOS:
• Oportunidade de integrar uma equipa dinâmica e com acesso a tecnologias e serviços
diversificados que visam otimizar a eficácia, quer das áreas operacionais, como de
suporte.
• Inseridos num grupo de dimensão nacional, oferecemos um pacote salarial e de regalias
abrangente e competitivo.
LOCAL TRABALHO:
Península de Setúbal.
Os/as candidatos/as interessados/as devem enviar a sua candidatura acompanhada por
Curriculum Vitae e pelo Certificado de Habilitações até 8 dias após a publicação do presente
anúncio para o endereço eletrónico geral.simarsul@adp.pt com referência
“Técnico/a Superior STI SIMARSUL”
Bolsa de Investigação para Licenciado(a)
Bolseiros(as) de investigação em Realidade Virtual e Aumentada para Acesso a Exposições
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de investigação no centro de custos “CMResults”, em desenvolvimento na FCT NOVA, nas seguintes condições:
1. Área Científica: Informática
2. Requisitos de admissão: Licenciado em Informática, com média igual ou superior a 14, Frequência do Grau de Mestrado em Engenharia Informática.
Fatores preferenciais:
2.1 Aprovação em unidades curriculares relacionadas com a área científica de Sistemas Multimodais tais como: Interação Pessoa-Máquina e Computação Gráfica e Interfaces.
2.2 Experiência, ao nível do trabalho preparatório de investigação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática na análise e especificação de requisitos para sistemas para acesso a exposições em museus ou outros espaços culturais, considerando possibilidades de realidade virtual e aumentada, de forma combinada com visitas reais.
3. Plano de trabalhos: O plano de trabalhos para estas posições é o seguinte:
Definição e realização de um sistema para acesso a exposições, considerando possibilidades de realidade virtual e aumentada, de forma combinada com visitas reais. Este objetivo será conseguido através da concretização de vários sub-objetivos:
3.1 Realização de um estudo de tecnologia e de trabalho relacionado relativo a plataformas e sistemas para visitas a espaços culturais que envolvam componentes de partilha e colaboração entre visitantes físicos e virtuais e que englobem também componentes interativas com vários tipos de dispositivos, com realidade aumentada, virtual ou mista. O bolseiro deverá também analisar o trabalho já desenvolvido anteriormente em dissertações anteriores. A partir desta análise, o bolseiro irá elaborar um estudo das funcionalidades e estruturas a incluir na plataforma, estendendo as funcionalidades disponibilizadas atualmente. O Bolseiro deverá também elaborar o desenho da extensão da arquitetura a desenvolver para suportar o desenvolvimento destas capacidades.
3.2 Após a fase anterior, o bolseiro fará a implementação do trabalho proposto, utilizando a tecnologia escolhida e investindo na disponibilização dos resultados de implementação de forma modular.
3.3 Após a criação da plataforma, o bolseiro irá desenvolver um caso de estudo de aplicação para um espaço escolhido para esse efeito.
3.4 O Bolseiro deverá também conceber uma metodologia de avaliação da plataforma e caso de estudo desenvolvido e aplicar a mesma metodologia, envolvendo vários tipos de utilizadores, o que poderá incluir equipas de profissionais e/ou investigadores da comunidade associada ao caso de estudo.
3.5 Serão ainda da responsabilidade do Bolseiro, durante a vigência da bolsa, o suporte à captura e manutenção de dados necessários para a concretização da plataforma a disponibilizar para o caso de estudo, o que poderá incluir o desenvolvimento de ferramentas de suporte à captura, atualização e remoção de dados, assim como possíveis necessidades de backups e de recuperação de dados.
3.6 Ainda nas atribuições do bolseiro estará a contribuição para a disseminação e divulgação do trabalho realizado e dos seus resultados tais como: geração de documentação, websites, publicações e relatórios que lhe sejam requisitados, assim como a comparência em reuniões e em eventos de divulgação e disseminação do trabalho desenvolvido e dos seus resultados.
4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019.pdf).
5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da Professora Doutora Armanda Rodrigues e do Professor Doutor Nuno Correia.
6. Duração da(s) bolsa(s): A bolsa terá a duração de 3 meses, com possibilidade de renovação, e com início previsto em Maio de 2024.
7. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 990,98 €, sendo o pagamento efectuado mensalmente por transferência bancária.
8. Métodos de selecção: Será efetuada uma pré-seleção com base na avaliação da documentação enviada pelos candidatos. A avaliação dos candidatos será feita mediante análise curricular e eventual entrevista, com a respetiva valoração de 75% e 25%. A entrevista será efetuada apenas para o caso de empate na avaliação do currículo. Os principais critérios de seleção serão o mérito profissional, a adequação entre o perfil do candidato e os objetivos da bolsa, a motivação, os conhecimentos e a experiência relevante para o projeto em questão, de acordo com os requisitos de admissão acima descritos. O Júri poderá não atribuir a bolsa se a qualidade dos candidatos for inferior à requerida
9. Composição do Júri de Selecção:
Presidente: Prof Nuno Correia
Vogal: Prof.ª Armanda Rodrigues
Vogal: Prof. Rui Nóbrega
Suplente: Prof.ª Teresa Romão
Suplente: Prof. David Semedo
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às actas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projecto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio electrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 18 a 29 de março de 2024.
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações e outros documentos comprovativos considerados relevantes.
As candidaturas deverão ser entregues por correio eletrónico para o endereço: nmc@fct.unl.pt
Bolsa de Investigação para Licenciado(a)
Bolseiros(as) de investigação em Algoritmos de Multimodal AI
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de quatro Bolsas de investigação no centro de custos “RESULTADOS H - iFetch – 04040313”, em desenvolvimento na FCT NOVA, nas seguintes condições:
1. Área Científica: Informática
2. Requisitos de admissão: Licenciado em Informática, ou similar, com média igual ou superior a 14. Conhecimentos em Recuperação de Informação, Mineração e Pesquisa de Dados Web, Aprendizagem Automática e Aprendizagem Profunda.
3. Plano de trabalhos: O plano de trabalhos para esta posição é o seguinte:
• Resumo do trabalho relacionado.
• Investigação de métodos e algoritmos de modelação semântica de informação multimodal.
• Desenho do protocolo de avaliação experimental das soluções implementadas.
• Escrita de relatórios periódicos.
4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019.pdf).
5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no(a) NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics do Departamento de informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica do Professor Doutor João Magalhães.
6. Duração das bolsas: A bolsa terá a duração de 6 meses, com possibilidade de renovação, e com início previsto em Abril de 2024.
7. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 990,98 €, sendo o pagamento efectuado mensalmente por transferência bancária.
8. Métodos de selecção: Os métodos de selecção a utilizar serão os seguintes: Curriculum Vitae em Informática (20%), conhecimentos em Mineração e Pesquisa de Dados Web (20%), Recuperação de Informação (20%), Aprendizagem Automática (10%), Aprendizagem Profunda (20%), conhecimentos de programação em Python (10%).
9. Composição do Júri de Selecção:
Presidente: Prof João Magalhães
Vogal: Prof. Nuno Correia
Vogal: Prof. David Semedo
Suplente: Prof.ª Sofia Cavaco
Suplente: Prof. Nuno Preguiça
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às actas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projecto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio electrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 4 a 15 de Março de 2024.
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações* e outros documentos comprovativos considerados relevantes.
As candidaturas deverão ser entregues por correio eletrónico para o endereço: jm.magalhaes@fct.unl.pt.
* Candidatos que tenham obtido o grau no estrangeiro devem ter o grau reconhecido em Portugal, nos termos do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de Agosto.
Bolsa de Investigação para Mestre
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma Bolsa de Investigação para Mestre, no âmbito do Projeto FCT/DI/AZR, SA – LaND IT, referência (CCA 04040114), nas seguintes condições:
1. Área Científica: Informática
Requisitos de admissão: Mestre em Informática, com média igual ou superior a 17, inscrito em curso não conferente de grau académico numa instituição de Ensino Superior.
2. Plano de trabalhos a desenvolver para o sistema LAND IT:
• Interface para edição das unidades de intervenção;
• Sistema para gestão dos serviços de ecossistemas;
• Definição de procedimento para importação de uma OIGP (implementada manualmente);
• Exportação de dados em diferentes formatos e de diferentes informações selecionadas;
• Implementação dos modelos de desenvolvimento económico dos principais casos de uso;
• Integração com o sistema de gestão cadastro e de dados de adesão;
• Consulta externa por diferentes stakeholders, nomeadamente proprietários, especialistas, académicos, etc.
3. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor https://files.diariodarepublica.pt/2s/2019/12/241000000/0009100105.pdf
4. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics do Departamento de informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica do Professor Doutor João Carlos Gomes Moura Pires.
5. Duração da(s) bolsa(s): A bolsa terá a duração de seis meses, com início previsto em 15 de março de 2024, não excedendo, com a celebração do contrato de bolsa em causa, incluindo as renovações possíveis, um período acumulado de 1 ano, seguido ou interpolado, neste tipo de bolsa.
6. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 1.259,64 € sendo o pagamento efetuado mensalmente por transferência bancária.
7. Métodos de seleção: Os candidatos serão ordenados pela média de curso do Mestrado em Engenharia Informática. As condições de preferência são sólidos conhecimentos de Visualização Analítica de Dados, e de Modelação de Dados, incluindo Sistemas de Informação Geográfica. Numa primeira fase, será feita uma classificação (numa escala de 0 a 20) tendo em consideração:
a) avaliação curricular (45%);
b) experiência relevante para a execução do projeto (15%).
Os três candidatos melhor classificados, desde que com classificação superior ou igual a 16 valores em cada uma das componentes a) e b), serão convocados para uma entrevista, que terá́ um peso de 40% na classificação final.
A bolsa poderá́ não ser atribuída caso os candidatos apresentem qualidade inferior à requerida.
8. Composição do Júri de Seleção:
Presidente: Prof. João Carlos Gomes Moura Pires
Vogal: Prof. Carlos Augusto Isaac Piló Viegas Damásio
Vogal: Prof. Fernando Pedro Reino da Silva Birra
Suplente: Prof. Rui Pedro da Silva Nóbrega
Suplente: Prof. João Alexandre Carvalho Pinheiro Leite
9. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio eletrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às atas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projeto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio eletrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
10. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 29 de fevereiro a 13 de Março de 2024.
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações*, comprovativo de inscrição num curso não conferente de grau numa instituição de Ensino Superior** e outros documentos comprovativos considerados relevantes.
* Candidatos que tenham obtido o grau no estrangeiro devem ter o grau reconhecido em Portugal, nos termos do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de Agosto.
** No caso de, à data da candidatura, os candidatos não estarem inscritos num curso não conferente de grau académico numa instituição de Ensino Superior, devem apresentar declaração sob compromisso de honra em como são elegíveis para inscrição nessa mesma oferta formativa, sendo que em fase de contratualização ser-lhes-á exigido que apresentem o comprovativo de inscrição. A bolsa apenas pode ser atribuída se o candidato não exceder, com a celebração do contrato de bolsa em causa, incluindo as renovações previstas no aviso, um período acumulado de 1 ano, seguido ou interpolado, nesse tipo de bolsa.
As candidaturas deverão ser enviadas por correio eletrónico para o endereço: di.secretariado@fct.unl.pt com cópia para jmp@fct.unl.pt
Bolsa de Investigação para estudante de mestrado
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsa de Investigação para estudante de doutramento no âmbito do Projeto NEURASPACE, financiado através do Plano de Recuperação e Resiliência - Agendas para a Inovação Empresarial, nos termos do AAC n.º 02/C05-i01/2022, referência C626449889-00463050, nas seguintes condições:
1. Área Científica: Engenharia Informática
2. Requisitos de admissão: Frequencia de doutoramento em Computer Science, Matemática ou áreas semelhantes. Experiência comprovada com algoritmos de aprendizagem distribuída de larga escala em dados a três dimensões.
3. Plano de trabalhos:
1. Desenvolver abordagens de aprendizagem por reforço distribuídas em redes de agentes.
2. Implementar os algoritmos desenvolvidos em dados reais.
3. Publicar as contribuições desenvolvidas no contexto do Projeto.
4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://former.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019DR.pdf); Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade NOVA de Lisboa, em vigor (https://www.fct.unl.pt/system/files/private/despacho_n.o_94842023_de_14_...)
5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da Professora Doutora Cláudia Soares.
6. Duração da bolsa: A bolsa terá a duração de 12 meses, com início previsto em abril de 2024. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado dentro da vigência do projeto.
7. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 1600€, sendo o pagamento efectuado mensalmente por transferência bancária.
8. Métodos de selecção: A seleção será feita por prova curricular (Experiência anterior no tema do trabalho: 50%, conhecimento demonstrado em machine learning: 20%, total: 70%) e opcional entrevista (30%), se o júri entender necessário.
9. Composição do Júri de Selecção:
Presidente: Professora Doutora Cláudia Soares
Vogais efetivos: Professor Doutor João Leite, Professor Doutor Matthias Knorr
Vogais suplentes: Professor Doutor Ricardo Gonçalves, Professor Doutor Jorge Cruz.
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às actas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projecto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio electrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 1 a 14 de março de 2024.
As candidaturas devem ser enviadas por email para o endereço eletrónico claudia.soares@fct.unl.pt acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações*, comprovativo de inscrição no curso e carta de motivação.
* Candidatos que tenham obtido o grau no estrangeiro devem ter o grau reconhecido em Portugal, nos termos do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de Agosto.
Bolsa de Investigação para estudante de mestrado
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsa de Investigação para estudante de mestrado no âmbito do Projeto STONE, financiado através do Plano de Recuperação e Resiliência - Agendas para a Inovação Empresarial, nos termos do AAC n.º 02/C05-i01/2022, referência C644943391-00000051/40, nas seguintes condições:
1. Área Científica: Engenharia Informática
2. Requisitos de admissão: Estudante de Mestrado em Computer Science, Matemática, Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data, ou áreas semelhantes. Experiência comprovada com algoritmos de previsão de posições e velocidades a partir de dados de objetos no espaço, utilizando uma perspectiva informada pela física do problema.
3. Plano de trabalhos:
1. Desenvolver abordagens de redes neuronais para nuvens de pontos 3D com etiquetas ruidosas;
2. Implementar os algoritmos desenvolvidos em dados reais.
3. Publicar as contribuições desenvolvidas no contexto do Projeto.
4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://former.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019DR.pdf); Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade NOVA de Lisboa, em vigor (https://www.fct.unl.pt/system/files/private/despacho_n.o_94842023_de_14_de_setembro_regulamento_de_bolsas_de_investigacao_da_universidade_nova_de_lisboa.pdf).
5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da Professora Doutora Cláudia Soares.
6. Duração da bolsa: A bolsa terá a duração de 6 meses, com início previsto em abril de 2024. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado dentro da vigência do projeto.
7. Valor do subsídio de manutenção mensal**: O montante da bolsa corresponde a 990,98€, sendo o pagamento efectuado mensalmente por transferência bancária.
8. Métodos de selecção: A seleção será feita por prova curricular (Experiência anterior no tema do trabalho: 50%, conhecimento demonstrado em machine learning: 20%, total: 70%) e opcional entrevista (30%), se o júri entender necessário.
9. Composição do Júri de Seleção:
Presidente: Professora Doutora Cláudia Soares
Vogais efetivos: Professor Doutor João Leite, Professor Doutor Matthias Knorr
Vogais suplentes: Professor Doutor Ricardo Gonçalves, Professor Doutor Jorge Cruz.
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às actas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projecto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio electrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 1a 14 de março de 2024.
As candidaturas devem ser enviadas por email para o endereço eletrónico claudia.soares@fct.unl.pt acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações*, comprovativo de inscrição no curso e carta de motivação.
* Candidatos que tenham obtido o grau no estrangeiro devem ter o grau reconhecido em Portugal, nos termos do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de Agosto.
Bolsa de Investigação para estudante de mestrado
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 4 (quatro) Bolsas de Investigação para estudante de mestrado no âmbito do Projeto NEURASPACE, financiado através do Plano de Recuperação e Resiliência - Agendas para a Inovação Empresarial, nos termos do AAC n.º 02/C05-i01/2022, referência C626449889-0046305, nas seguintes condições:
1. Área Científica: Engenharia Informática
2. Requisitos de admissão: Estudante de Mestrado em Informática, Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data, ou áreas semelhantes. Experiência comprovada com algoritmos de previsão de posições e velocidades a partir de dados de objetos no espaço, utilizando uma perspectiva informada pela física do problema.
3. Plano de trabalhos:
1. Desenvolver abordagens de redes neuronais inspiradas na física.
1. Implementar os algoritmos desenvolvidos em dados reais.
3. Publicar as contribuições desenvolvidas no contexto do Projeto.
4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202/2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233/2012 de 29 de Outubro e pela Lei nº12/2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89/2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https://former.fct.pt/apoios/bolsas/docs/RegulamentoBolsasFCT2019DR.pdf); Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade NOVA de Lisboa
(https://www.fct.unl.pt/system/files/private/despacho_n.o_94842023_de_14_...)
5. Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica da Professora Doutora Cláudia Soares.
6. Duração da bolsa: A bolsa terá a duração de 6 meses, com início previsto em fevereiro de 2024. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado dentro da vigência do projeto.
Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante de cada bolsa corresponde a 990,98€, sendo o pagamento efectuado mensalmente por transferência bancária.
8. Métodos de selecção: A seleção será feita por prova curricular (Experiência anterior no tema do trabalho: 50%, conhecimento demonstrado em machine learning: 20%, total: 70%) e opcional entrevista (30%), se o júri entender necessário.
9. Composição do Júri de Selecção:
Presidente: Professora Doutora Cláudia Soares
Vogais efetivos: Professor Doutor João Leite, Professor Doutor Matthias Knorr
Vogais suplentes: Professor Doutor Ricardo Gonçalves, Professor Doutor Jorge Cruz.
10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os candidatos serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio electrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às actas e à lista de ordenação final. Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projecto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo. A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio electrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis (para o endereço de e-mail utilizado para a notificação), ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado a di.secretariado@fct.unl.pt.
11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 29 de fevereiro a 13 de março de 2024.
As candidaturas devem ser enviadas por email para o endereço eletrónico claudia.soares@fct.unl.pt acompanhada dos seguintes documentos: Curriculum Vitae, certificado de habilitações*, comprovativo de inscrição no curso e carta de motivação.
* Candidatos que tenham obtido o grau no estrangeiro devem ter o grau reconhecido em Portugal, nos termos do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de Agosto.
Bolsas FCT - Abertura de linha de candidatura específica para bolsas de investigação a entidades não académicas
O INA, I. P., está disponível para receber investigadores e bolseiros!
A FCT irá abrir o Concurso para Atribuição de Bolsas de Investigação para Doutoramento 2023. 400 bolsas serão alocadas a planos de trabalho em entidades não académicas.
O INA, através do Centro de Conhecimento AP, está disponível para acolher planos de trabalhos no domínio da Administração Pública.
As candidaturas decorrem de 1 a 31 de março. Saiba mais aqui
Junior Developer
A Alta Digital é uma Human Centred agency especializada no desenvolvimento de soluções tecnológicas (web e aplicacionais), que pretende formar um novo elemento na equipa de Desenvolvimento de forma a que possa crescer connosco.
Procura um/ uma candidato/a do curso de Engenharia Informática, que possa ser elegível para um estágio de IEFP.
Detalhe da candidatura em aberto:
Programador(a) Informático(a) - Estágio - Perfil para programador na Área de Integração Aplicacional
Descrição da Função:
Desenvolvimento e manutenção de ferramentas web, designadamente:
Desenvolvimento de módulos adicionais para a aplicação de Registo e Garantia de Conformidade com o Regulamento Geral de Proteção de Dados – Portal RGPD;Manutenção, desenvolvimentos e correções pontuais do Portal Parque Escolar;
Desenvolvimento de aplicação Web para Gestão da Avaliação de Desempenho.
Perfil do Candidato:
Domínio técnico base de ferramentas e técnicas de programação C#, HTML, CSS e jQuery;
Domínio técnico base de ferramentas de consulta e manipulação de dados em MySQL (preferencial).
A Parque Escolar paga o subsídio de alimentação e quando houver necessidade de deslocação à empresa, paga a deslocação também.
Chamamos a atenção e alertamos para o fato deste estágio não ser um estágio curricular, isto é, não é APDC.
Email de contato:
carla.godinho@parque-escolar.min-edu.pt
Girls Go Engineering - University Challenge for Female Students
Are you ready for a challenge? Synopsys EMEA is seeking brave female engineers
We imagine a world in which women and men have truly equal opportunities, representation, and recognition in engineering careers.
Internationally, there is a strong gender imbalance in the STEM fields of science, technology, engineering, and mathematics. Synopsys aims to inspire females in technological pursuits, with the hope that they can contribute more to, and have a greater voice in the field of technology.
And here we’re coming up with a challenging initiative to support and empower female engineers – GIRLS GO Engineering university challenge.
We have a special motivation for this challenge – Scholarship for 2021-2022 academic year (up to $1500 towards tuition fee).
Challenge Eligibility
A female student should:
Be currently enrolled at any university/college in Lisbon (Portugal) in her third year or above
Be studying IT/Computer Sciences, Engineering (Automation, Robotics, Electronics, Mechatronics), Telecommunication/IC
Maintain a strong academic record, as well as leadership and presentation skills
Have sufficient knowledge of English to understand and communicate.
How to Apply
If you fulfill the eligibility criteria, there’s only one step that keeps you away from this challenge:
Fill in this APPLICATION FORM and send the transcripts of your records (a detailed record of your marks or grades that has been generated by your current university) to emea_diversity@synopsys.com. In the subject line of your email, please mention “Your Location, Name Surname”.
Deadline for submissions is July 31, 2021, 11:59 PM CEST!
Selection Process
Shortlisted applicants will be invited for a final interview with the organizers. Final selection will be announced in mid-September, all participants will be notified about the results.
GIRLS GO Engineering!
Estágios de Verão -Tech | COMON
IEEE Nova Student Branch
O IEEE Student Branch da Universidade Nova pretende realizar um programa de investigação durante o verão para todos os estudantes da FCT.
International hackathon "Hack the Fog!"
The project FogGuru is organizing: "Hack the Fog!", an international hackathon, that will take place from 26 to 28 March 2021.
Key information:
Challenge is about to design the most innovative fog computing application using data from IoT sensors installed in a smart-city environment.
Participants can join as a full team, a partial team or alone. The winning team will secure a cluster of 10 Raspberry PIs.
The Hackathon will be held onsite in València (Spain) for local participants, and fully online for worldwide hackers, from 26 to 28 March, 2021.
Deadline for submitting applications: March 7, 2021.
Detailed information is available in the Guide for Applicants under www.fogguru.eu/living-lab/hackthefog/.
CORDIS event: www.cordis.europa.eu/event/id/148601-hack-the-fog
LinkedIn event: www.linkedin.com/events/hackthefog-hackatonoffogguruand6763432685588377600/
Aula aberta da Bosch
A Bosh organizou uma aula aberta, que terá a duração de uma hora e cujo o objectivo é dar a conhecer melhor a Bosch, os produtos que desenvolve e as suas perspectivas de futuro.
A mesma está marcada para o próximo dia 9 de Março, pelas 10 horas, aceder aqui
Webinars on data Science and Engineering
Bolsa de Investigação em Matemática/Ciências da Computação 2/2020
Bolsa de Investigação em Matemática/Ciências da Computação 1/2020
Encontra-se aberto concurso para a atribuição de uma Bolsa de Investigação no âmbito do projecto “BoostDFO: Improving the performance and moving to newer directions in Derivative-Free Optimization” ( PTDC/MAT-APL/28400/2017) na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, financiado por fundos da FCT/MCTES através de fundos nacionais (PIDDAC), nas seguintes condições:
1. Área Científica:
CODE RACE 2020 - UPDATE
A Altran Portugal está a organizar o CODE RACE 2020, em formato 100% online e gratuito, uma iniciativa que pretende desafiar os estudantes, recém-licenciados e profissionais de engenharia e design a criar uma aplicação num fim-de-semana.
Neste hackathon vamos juntar talentos e empreendedores das diversas áreas tecnológicas e provenientes de todo o país, para o desenvolvimento de uma Web and Mobile App para Automotive para potenciar a evolução das Smart Cities.
Convidamos-te a participar no CODE RACE 2020 com os teus amigos e colegas!
As inscrições são limitadas, não percas tempo e inscreve-te já!
Devido aos últimos desenvolvimentos da evolução da Covid-19 e o contexto de instabilidade que todos vivemos, a Altran Portugal decidiu retificar o modelo desta iniciativa, alargando o cronograma do desafio. Desta forma, todos os participantes terão mais tempo para desenvolverem a sua solução e mais tempo de qualidade para si próprios.
Desta forma, o cronograma do CODE RACE 2020 irá consistir nas seguintes fases:
FASE 1
6 DE NOVEMBRO ATÉ 2 DE DEZEMBRO
Registo & Entrega de 1.º Deliverable
Neste período, espera-se que os participantes acedam à plataforma e:
1. Concluam o seu registo;
2. Constituem ou integrem uma equipa de 4 Innovators;
3. Criem a sua página de projeto na plataforma;
4. Submetam, até às 23:59 do dia 2 de dezembro, o video-pitch (2 min. no máximo) a apresentar o conceito e os objetivos associados à sua solução.
Nota Importante: apenas as equipas que submeterem o video-pitch é que estão elegíveis a passar à fase seguinte
FASE 2
6 DE DEZEMBRO ATÉ 4 DE JANEIRO
Entrega de 2.º e 3.º Deliverable
Neste período, as equipas deverão entregar:
1. O código utilizado no repositório do GitHub para Back-End/Database e Front-End (Browser, Mobile App ou ambos);
2. Submeter o vídeo-pitch (5 min. máximo) em que apresentam e demonstram a solução desenvolvida.
Os vencedores do CODE RACE 2020 serão anunciados no dia 6 de janeiro de 2021.
“Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa: Students vs Climate Change”
From the 9th to 15th of November, join the University of Edinburgh School of Informatics, IBM and the Clinton Global Initiative University (CGI U) for a virtual hackathon:
“Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa:Students vs Climate Change”
This event is open to students in teams of 3-5, aged 18 years of age and older, from all academic disciplines and aims to spark ideas for how you can put your talents into practice to make a difference in your community.
Please visit this blog for details:
The deadline to register is the 5th of November 2020.
More details on how you can get involved in this exciting event below:
What? Call for Code University Spot Challenge for Europe, Middle East and Africa: Students vs Climate Change
When? 9th – 15th November 2020, winners announced the 20th November.
Who? University students in Europe, the Middle East and Africa who want to learn how to bring their innovative ideas to life in order to tackle climate change in the areas of :
Student for all disciplines, with or without technical backgrounds, are encouraged to join.
Why? In our ever-evolving world, it is critical that we use technology and its potential for good to help build more resilient communities.
How? Register at https://www.eventbrite.co.uk/e/call-for-code-2020-university-spot-challenge-students-vs-climate-change-tickets-124981638445 by the 5th November 2020.
Any questions? Please direct them to cgiucodeathon@clintonfoundation.org.
Trainneeships opportunity: The European Central Bank (ECB)The European Central Bank (ECB) is recruiting trainees in the field of IT security.
The vacancy is available at the following link: https://jobs.ecb.europa.eu/sap/bc/bsp/sap/z_hcmx_ui_ext/?jobId=005056AC2A4B1EEABE9BA2C216041B27
The deadline for submitting the application is 12 October 2020.
Who are we looking for?
Enthusiast and motivated graduates (at least bachelor’s degree) with a background in Sciences or Technology, and with an interest in IT security.
What are we offering?
A unique opportunity to apply their skills and the knowledge acquired during their studies, enhance their employment prospects in the job market, and gain exposure to real projects and challenges in a vibrant international environment.
Traineeships are paid (1.070€ monthly, plus accommodation allowance).
Every trainee is assigned to a mentor to facilitate their integration within the organisation.
How long is the traineeship?
Placements are between six and twelve months in duration.
Live Webinar "Tendências no Mercado Tecnológico"
Este webinar, de 30 minutos, contará com o Chief Technology Officer, Bruno Tavares, e o Resource Manager, Gonçalo Pereira, da BOLD by Devoteam, que falarão sobre as reais oportunidades que as empresas têm à disposição, tendo em conta o atual contexto em que nos encontramos, e de que forma é que isso tem impactado a tecnologia e o que o mercado está agora a consumir, que decorrerá no dia 24 de junho, pelas 11h.
Inscrições aqui
Open position: Sustainability project
Our project is based on a platform that aims to facilitate the appropriation of sustainability challenges by companies, at regional level. The main objective is the collaborative identification of socio-economic issues caused by the spread of COVID-19 (and beyond) – to which city councils have difficulties in contributing – thus producing a leverage effect, in order to enable companies to respond to these unmet needs. This framework of actions will establish a social orientation for businesses and bring the United Nations Sustainable Development Goals to life.
We would like to request the support and participation of two students to apply for the NOVA impACT! , before July 3.
We are looking for two website developers (front-end & back-end).
How to apply:
Send an email to cmureravaud@sustainablesociety.global
Open position: Research Data Scientist @ CleverlyAbout Cleverly:
We use the latest machine learning algorithms to help customer service teams be more efficient. Our product, an assistant for Customer Service agents, helps them deal with repetitive work faster so they can focus on more complex, value added tasks.
If you are looking for an opportunity to build the next generation of AI powered products and want the challenge of a start-up company, this is the place for you.
We seek:
MsC (or PhD) degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Electrical Engineering (or related fields)
+1 year of experience in building supervised and unsupervised machine learning models
+1 year of experience with Machine Learning and deep learning stack (e.g. Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, etc)
Some knowledge of Natural Language Processing (NLP), ideally on dialog, Information retrieval, question answering, classification or sequence to sequence models
+2 years of programming experience (preferably with Python)
Be curious and eager to understand the fundamentals of AI in a critical way
Be pragmatic and goal oriented
Responsibilities:
Research and adapt new state-of-the-art AI methods to solve real-life challenges in the Costumer Service industry.
Be up to date with state-of-the-art literature in machine learning and Natural Language Processing (NLP), participating in conferences and sharing knowledge internally.
Collaborate with scientific institutions in research projects in the area of machine learning and NLP.
Work closely with our Head of Research as well as Product, Custom Success and Engineering teams in order to understand the main product challenges, design the most appropriate solutions and support its productization.
Working environment:
The candidate will integrate the Research team of Cleverly in Lisbon Portugal and she/he will work on the strategic mid-term vision of the company. At the same time, the candidate will have access to real data from our clients and she/he will be part of a startup that works in an agile way and develop and test solutions that bring value to the customer as early as possible.
The candidate will be involved in various company events and she/he will have the opportunity to participate in international conferences and training programs.
How to apply:
Send an email with your CV and motivation letter to mariana@cleverly.ai
Open Day da MicrosoftO BEST Almada é um dos 93 grupos locais do BEST - Board of European Students of Technology - uma organização que tem como objetivo desenvolver as soft-skills e possibilitar o intercâmbio entre estudantes de toda a Europa. Para concretizar o mesmo, organizamos eventos para os estudantes da FCT NOVA (onde temos a nossa sede) e a nível internacional.
O BEST Almada, em conjunto com a Microsoft, está a organizar um Open Day dedicado a TODOS os estudantes da FCT NOVA (especialmente para finalistas/ ou recém licenciados). Este evento ocorrerá dia 11 de Março no Office da Microsoft em Lisboa. Terão a oportunidade de ficar a saber mais sobre como é trabalhar na Microsoft e as oportunidades que a empresa tem para vos oferecer!
Inscreva-se aqui, até dia 25 de fevereiro!
