Faculdade

Ensino

Estrutura Curricular

Plano de estudos

Os alunos têm de obter aprovação nas cinco unidades curriculares do Bloco Inicial , bem como nas unidades curriculares de Empreendedorismo e de Seminário.
Para além dos 36 ECTS obtidos com essas unidades curriculares obrigatórias, deverão ser obtidos mais 18 ECTS em unidades curriculares de especialização, dos quais pelo menos 6 ECTS em cada uma das áreas científicas de Informática e de Matemática.
Tendo que perfazer um total de 120 ECTS para a obtenção do grau de mestre em Análise e Engenharia de Big Data, para além da Dissertação (60 ECTS) os alunos deverão obter mais 6 ECTS em unidades curriculares optativas livres, escolhidas num bloco comum oferecido pelos vários departamentos da FCT NOVA.

 

1º Semestre

  • Aprendizagem Automática (6 ECTS, INF)
  • Estatística Multivariada (6 ECTS, MAT)
  • Estatística Numérica Computacional (6 ECTS, MAT)
  • Recuperação de Informação (6 ECTS, INF)
  • Sistemas para Processamento de Big Data (6 ECTS, INF)

2º Semestre

  • Empreendedorismo (3 ECTS, EG)
  • Seminário (3 ECTS, INF/MAT)
  • Bloco de Especialização (6 ECTS, INF)
  • Bloco de Especialização (6 ECTS, MAT)
  • Bloco de Especialização (6 ECTS, INF/MAT)
  • Bloco Livre (6 ECTS, QQ)

3º/4º Semestre

  • Dissertação (60 ECTS, INF)

Bloco de Especialização

  • Algoritmos para Redes Complexas (6 ECTS, INF)
  • Análise de Grandes Grafos (6 ECTS, MAT)
  • Aprendizagem com Dados Não Estruturados (6 ECTS, INF/MAT)
  • Decisão e Risco  (6 ECTS, MAT)
  • Métodos Bayesianos (6 ECTS, MAT)
  • Otimização Linear (6 ECTS, MAT)
  • Otimização Não-Linear (6 ECTS, MAT)
  • Processamento de Streams (6 ECTS, INF)
  • Prospeção de Dados (6 ECTS, INF)
  • Visualização Interativa de Dados (6 ECTS, INF)